基于图注意力神经网络的印刷电路板质量预测方法

本发明涉及印刷电路板生产加工技术领域，公开了一种基于图注意力神经网络的印刷电路板质量预测方法，包括：获取印刷电路板的生产数据以及功能测试数据，得到总质量得分；每条生产数据包括多个特征，选择出对总质量得分影响最大的前几个特征，使用生成对抗网络生成总质量得分为0的生产数据，将生成的生产数据加入训练集中；以所有印刷电路板的生产数据为节点构建图，并按照序号序列构建印刷电路板之间的邻接矩阵；利用图注意力神经网络提取生产数据的时间特征和空间特征；根据提取到的时间和空间特征以及生产数据进行质量预测，输出预测结果。可以克服PCB生产数据维度高、数量多、高度不平衡的特点，实现准确预测PCB生产质量。