一种基于个性化隐私保护和信任的真值发现方法

本发明公开了一种基于个性化隐私保护和信任的真值发现方法，适用于移动群智感知系统中考虑隐私以及存在恶意用户干扰的真值发现问题。首先，本发明提出了一种基于差分隐私的个性化位置隐私保护机制，允许用户根据自身需求设置隐私预算，随后，引入一种基于信任评估的真值发现机制，通过评估用户感知结果与预估真值的接近程度，赋予报告数据更接近真值的用户更高的信任值，最后采用基于反向拍卖的用户选择和支付报酬确定机制，通过优化模型最大化社会福利，并设计启发式算法来寻找最优解。此发明不仅能够满足用户的个性化隐私保护需求，还能在实现位置隐私保护的同时提高感知数据准确性，尤其适用于对隐私保护和数据准确性要求较高的群智感知场景。