基于大模型的动态上下文窗口客服质检方法及系统

本发明公开了基于大模型的动态上下文窗口客服质检方法，包括以下步骤：S1、动态窗口生成：对客服与用户的对话轮次进行打分，根据打分结果动态更新并维护上下文窗口，再对窗口内的对话进行上下文重构；S2、多维度质检：将动态窗口内的对话文本输入大模型，通过定制化prompt触发模型输出预设字段；S3、聚类归因：采用kmeans算法和BERT向量化对大模型输出的相关内容进行语义聚类，再通过prompt对每个聚类结果生成总结性描述和可操作建议；S4、结果输出与应用：生成包含多维度质检结果和聚类结果的结构化json结果，用于api调用或可视化平台展示。本发明具有可以高效、精准、多维度的客服质检，可以提升克服服务质量等优点。