摘要
本发明提供一种基于碳排放的能源管理系统,涉及碳排放技术领域。包括数据采集模块实时采集能源消耗、碳排放相关及历史管理数据,提取实际消耗量与时间分布等数据。碳排放提取模块依据相关数据算出碳排放系数、碳排放量及趋势数据。碳排变化预测模块构建季节时间序列模型,以能源消耗时间分布数据预测,结合碳排放趋势得碳排放变化数据。调整策略模块用关联规则挖掘从历史数据提取策略,再根据碳排放变化调整,形成优化能源管理方案。本发明通过计算得到碳排放趋势数据,有助于企业和相关部门准确掌握碳排放情况,对能源消耗时间分布数据进行整理得到能源消耗变化数据,从而为碳排放变化预测提供更可靠的依据,实现了对能源消耗的准确预测。
技术关键词
能源管理系统
能源管理策略
排放量
历史管理
时间序列模型
数据采集模块
关联规则挖掘方法
Apriori算法
强度
阶段
因子
设备运行状态
设备老化
参数
系统为您推荐了相关专利信息
模拟预测方法
污染物迁移模拟
特征污染物
数学模型
计算机程序指令
智能数据处理
无人机监测系统
无人机监测方法
多传感器
地面控制站
作业车间调度方法
变邻域搜索策略
排放量
工件
切削液
梯度提升树模型
模型构建方法
特征工程方法
决策树模型
土地利用数据
储能装置
调控方法
分布式光伏发电
排放量
机器学习算法