融合多尺度检测与示例框选择的少样本学习目标计数方法

本发明公开融合多尺度检测与示例框选择的少样本学习目标计数方法，包括：步骤一：将查询图像和具有尺度信息的示例图像预处理后进行拼接，得到拼接图像；步骤二：将拼接图像输入到视觉变压器模型中，得到查询图像特征；步骤三：将查询图像特征输入到回归解码器中，完成查询图像中的目标计数。本发明有效解决了图像内尺度变化问题，显著提升了目标检测的准确性与鲁棒性。