一种海洋噪声在线学习磁异常检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种海洋噪声在线学习磁异常检测方法
申请号:CN202510376563
申请日期:2025-03-28
公开号:CN119882077B
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种海洋噪声在线学习磁异常检测方法,涉及信号处理技术领域,包括以下步骤:构建具有自注意力机制的Transformer去噪网络;对Transformer去噪网络进行训练;对地磁场重构模型进行测试,依据重构误差确定检测阈值;采集实测海洋磁场数据,进行磁异常检测;采用实测海洋磁场数据对地磁场重构模型进行在线学习训练;重复测试至在线学习训练的步骤。本申请通过训练具有自注意力机制的Transformer去噪网络,依据重构误差进行磁异常检测,提高了复杂噪声环境下的磁异常检测的准确性;通过引入在线学习训练,提高了磁异常检测的实时性和动态适应性。
技术关键词
磁异常检测方法 海洋噪声 重构模型 注意力机制 重构误差 在线 编码器 解码器 噪声数据 磁异常数据 前馈神经网络 信号处理技术 恒虚警率 优化器 训练集
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种动画生成方法、模型训练方法、装置及电子设备
神经网络模型 音频特征 面部 样本 动画生成方法
2
用于基因多态性快速分型诊断的智能识别方法及系统
智能识别方法 多模态数据融合 特征选择算法 基因测序数据 生物信息数据分析技术
3
基于时间感知的动态图卷积长期交通流预测方法
交通流预测方法 交通流量预测 模式 注意力机制 矩阵
4
面向供热管网动态平衡的AI数脑管理系统
管理系统 时空注意力机制 分层强化学习 异构传感器 光纤光栅传感阵列
5
一种人物社会关系判定方法及装置
判定方法 社交 机器可读程序 假设解码器 大数据分析技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号