摘要
本发明公开了面向供热管网动态平衡的AI数脑管理系统,系统包括:数据感知模块,通过部署在热源节点、换热站及用户终端的传感器集群,同步采集管网全域的温度梯度分布、压力波动时序及流量动态特征,生成多维度原始数据流;边缘计算引擎,接收所述原始数据流并执行时空对齐操作,采用多头时空注意力机制对异构传感器数据进行融合,输出具有时空关联性的特征张量;拓扑推理模块,将所述特征张量映射为动态图结构,通过可微分图学习算法构建包括管道热阻与节点热容的拓扑表征。本发明通过动态拓扑智能推理与多尺度优化协同机制,实现了复杂供热管网的全域动态水力平衡、高效能调控及强扰动自适应响应。
技术关键词
管理系统
时空注意力机制
分层强化学习
异构传感器
光纤光栅传感阵列
状态空间模型
学习算法
记忆机制
形式化验证方法
双向长短期记忆网络
记忆单元
空间拓扑关系
材料屈服强度
分布式策略
有向图结构
节点
多时间尺度
动态水力
智能推理
系统为您推荐了相关专利信息
优先级调度算法
模糊聚类算法
管理系统
图像特征向量
参数
电子票据
接入端口
管理策略
报销管理方法
远程数据终端
医疗影像数据
卷积神经网络结构
医学知识图谱
图像增强技术
语义解析方法
智能优化方法
节点
构建用户画像
元素
逻辑回归算法