摘要
本发明公开了一种极端情况下电力系统停电预测与恢复系统及其方法,所述系统包括数据处理模块、具体因素模块、事故分析模块、场景生成模块、系统恢复建模模块和系统恢复决策模块;所述方法包括在对配电网电力系统进行负荷预测前,利用相关方法对电力系统数据进行处理;依据获取的完整电力系统数据,基于DE‑ELM算法实现配电网的电力系统负荷预测。本发明提高了预警和准备能力,优化了资源配置,能够快速恢复供电,增强了系统韧性,提高了应对停电事件的效率和准确性,降低了运营成本。
技术关键词
下电力系统
电力系统负荷预测
ELM算法
恢复方法
恢复系统
数据处理模块
时间片
分析模块
场景
网络
概率分布函数
信号
数据噪声
蚁群算法
系统为您推荐了相关专利信息
均衡误差
信号恢复方法
均衡算法
抽头系数
通信系统接收端
三角网格模型
恢复方法
面片
计算机程序产品
分辨率
多项式
干涉条纹
像素点
恢复方法
粒子群优化算法