一种极端情况下电力系统停电预测与恢复系统及其方法

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一种极端情况下电力系统停电预测与恢复系统及其方法
申请号:CN202510376606
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120300773A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种极端情况下电力系统停电预测与恢复系统及其方法,所述系统包括数据处理模块、具体因素模块、事故分析模块、场景生成模块、系统恢复建模模块和系统恢复决策模块;所述方法包括在对配电网电力系统进行负荷预测前,利用相关方法对电力系统数据进行处理;依据获取的完整电力系统数据,基于DE‑ELM算法实现配电网的电力系统负荷预测。本发明提高了预警和准备能力,优化了资源配置,能够快速恢复供电,增强了系统韧性,提高了应对停电事件的效率和准确性,降低了运营成本。
技术关键词
下电力系统 电力系统负荷预测 ELM算法 恢复方法 恢复系统 数据处理模块 时间片 分析模块 场景 网络 概率分布函数 信号 数据噪声 蚁群算法
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