一种基于神经网络与迁移学习的玉米籽粒图像识别系统

本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种基于神经网络与迁移学习的玉米籽粒图像识别系统，本发明通过获取玉米籽粒图像，对玉米籽粒图像进行处理存储，基于Canny算法提取玉米籽粒图像的外边缘轮廓，获取玉米籽粒图像的中心像素点为原点建立直角坐标系，根据外边缘轮廓选取若干边缘点计算玉米外边缘轮廓的局部曲率，通过局部曲率构建玉米曲率分布曲线获取玉米边缘特征；玉米边缘特征包括边缘流畅值以及边缘突变值，通过卷积神经网络与迁移学习预训练自动识别模型识别并区分粘连与非粘连状态下的玉米籽粒，基于自动识别模型的输出，实现对玉米籽粒的质量控制，提升了玉米籽粒识别和质量控制的准确性和可靠性。