摘要
本发明公开一种基于多维特征的公共空间品质评估方法、设备及介质,该方法步骤包括:获取目标区域内不同类型公共空间的全景图像以形成全景图像数据集;对全景图像数据集中各全景图像进行语义分割,并进行处理得到语义分割处理结果;根据语义分割处理结果分别计算各公共空间的全局视觉、局部视觉以及全局空间特征指标,生成各公共空间的质量评估指标数据集;进行公共空间功能设施类别检测,根据检测结果评估公共空间的功能;对各公共空间的质量评估指标数据集进行聚类,得到公共空间类型。本发明通过从质量与功能多维度综合评估公共空间质量,能够快速、精准实现公共空间品质评估。
技术关键词
品质评估方法
全景图像数据
局部视觉特征
全局视觉特征
语义分割模型
指标
深度图
人流量数据
设施
深度学习模型
因子
视觉感知特征
空间聚类分析
颜色
建筑
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全景图像数据
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分辨率
图像处理方法
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