一种基于联邦学习的智能电网故障检测模型训练优化方法

本发明提供了一种基于联邦学习的智能电网故障检测模型训练优化方法，涉及故障检测技术领，通过联邦学习进行模型分派、实时数据训练、数据相似度判断、模型调整、客户端与中心服务器进行模型参数交互等步骤，实现智能电网故障检测模型的高效训练与优化，同时保护数据隐私，提升了模型对不同区域电网的适应性和故障检测的准确性。