摘要
一种基于大模型的心理健康陪聊系统及方法,采集用户会话输入;通过爬取心理学相关数据并进行数据清洗,应用三元组提取工具生成三元组,将清洗过的数据和提取的三元组导入到图数据库生成心理学知识图谱;对用户会话输入进行关键词提取并利用心理学知识图谱对提取的关键词进行语义匹配,生成关联词序列,根据关联词序列生成提示模板,再结合聊天评估模块对用户情感倾向的分析结果,对提示模板进行优化,将优化后的提示模板与用户输入的会话整合成会话信息并传递给大模型,大模型生成针对性的回答;判断用户每一轮对话的情绪倾向,对话情绪由消极转为中性或积极,结束对话。
技术关键词
三元组
心理健康
实体
知识图谱构建
创建知识图谱
知识图谱模型
模板
数据收集模块
文本
关系
自然语言
情感关键词
会话
深度学习方法
识别模块
对话策略
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语义向量
异常检测系统
日志异常检测方法
三元组
知识图谱嵌入技术
企业服务总线
推荐方法
数据共享中心
知识图谱模型
推荐算法
决策模型构建方法
大数据
规则冲突检测
实体关系抽取
多源异构数据
影像诊断报告
局部视觉特征
全局视觉特征
生成方法
生成主题