摘要
本发明公开了一种基于企业服务总线的推荐方法,涉及数据处理技术领域。本发明包括如下步骤:采集企业系统中各个业务子系统的业务数据;对数据进行清洗加工、关联整合、分区存储,形成企业数据共享中心;共享中心建立数据交换和共享机制;服务请求者通过服务总线向共享中心请求指令;共享中心对接收的指令进行推荐算法分析并将分析结果反馈至服务请求者;并将推荐的项目引入知识图谱模型进行推荐。本发明通过采集企业系统中各个业务子系统的业务数据,建立企业数据共享中心,服务请求者通过服务总线向共享中心请求指令,共享中心对接收的指令进行推荐算法分析并将分析结果反馈至服务请求者,提高企业之间各部门信息共享效率和数据利用率。
技术关键词
企业服务总线
推荐方法
数据共享中心
知识图谱模型
推荐算法
项目
指令
业务系统
生成数据集合
生成测试数据
多维特征向量
分区
接口模块
子系统
三元组
加密
实体
数据处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
账号
客户端
推荐模型训练方法
资源
信息推荐方法
画像特征
产品推荐方法
多层感知机
协同过滤算法
处理器
资源推荐方法
多元回归模型
生成特征向量
资源推荐系统
梅尔频率倒谱系数
智能推荐方法
随机森林
参数
编码规则
模型智能推荐
课程推荐系统
个性化推荐算法
学习管理系统
多通道卷积神经网络
深度学习模型