摘要
本申请公开了一种模型训练方法、分类方法及相关设备。该训练方法包括:基于训练样本的特征,预测多个第一预设元素中每个第一预设元素所对应的第一概率值,其中,所述多个第一预设元素包括所述训练样本的真实分类类别对应的元素;基于每个第一预设元素所对应的第一概率值和所述训练样本对应的标签向量,确定第一损失,其中,所述标签向量用于指示所述真实分类类别对应的元素,所述真实分类类别对应的元素的数量大于1;基于所述第一损失,对所述模型进行训练。
技术关键词
元素
模型训练方法
模型训练装置
分类方法
标签
处理单元
文本
分类装置
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存储器
处理器
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语义
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