摘要
本申请提供一种飞行设备能耗管理方法、装置及可读存储介质,所述方法包括:获取飞行设备在执行飞行任务时的飞行相关数据;基于所述飞行相关数据,通过预训练的电量消耗预测模型进行能耗预测,得到能耗预测结果;当所述能耗预测结果存在风险时,确定应急飞行策略;将所述应急飞行策略发送至飞行设备,以指示所述飞行设备根据所述应急飞行策略继续执行飞行任务。本申请通过机器学习技术与物理模型的结合,实现了一种更加精确、实时、智能的飞行设备能耗管理方案,能够根据飞行设备的实时状态与环境条件,预测电量消耗,并在电量不足时通过应急机制进行优化和调整,确保飞行任务的顺利完成。
技术关键词
飞行设备
能耗管理方法
电量消耗预测模型
能耗管理装置
策略
机器学习技术
可读存储介质
风险
数据获取模块
风速
处理器
存储器
计算机
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因子
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