一种基于AI算法的设备故障预警方法、系统及存储介质

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于AI算法的设备故障预警方法、系统及存储介质，所述方法包括收集需要采集的多源异构数据，从多源异构数据中提取正常状态下的正常数据和发生异常时的异常数据，基于正常数据通过机器学习生成第一模型，对第一模型执行过渡学习生成第二模型，将实时数据输入第一模型进行预测获取到对应的预测值，计算预测值和实时数据之间的偏离程度，在偏离程度大于第一阈值时，判断实时数据为异常数据，将实时数据输入第二模型获取异常类型，获取异常类型对应的标准异常数据，计算标准异常数据和实时数据的相似度，基于相似度判断是否具有发生对应异常类型的征兆。本发明能够提高故障识别的准确率。