业务异常检测方法、系统、电子设备及存储介质

本申请公开了一种业务异常检测方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：通过预设数据源采集预设业务数据；对所述预设业务数据进行数据预处理，得到待检测业务数据；根据所述待检测业务数据通过特征选择处理模块进行特征选择，得到目标特征数据；其中，所述特征选择处理模块包括预设随机森林模型，所述预设随机森林模型由人工蜂群算法和模拟退火算法训练构建得到；根据所述目标特征数据和预设特征阈值进行业务异常分析，得到业务异常检测结果；其中，所述预设特征阈值通过遗传算法结合所述模拟退火算法确定。本申请实施例能够有效地提高异常业务排查检测的准确性和效率。本申请可以广泛应用于业务管理技术领域。