摘要
本发明公开了一种瓷器釉面老化程度的智能鉴定方法及系统,包括:首先利用多光谱成像设备采集目标瓷器在可见光与近红外波段反射特征,处理原始图像生成标准化待鉴定瓷器图像,包括整体或局部图像。将图像输入预先训练的目标模型,得到各釉面区域老化程度分级的目标值,进而确定目标瓷器老化程度分级结果。最后将该结果与X射线荧光光谱检测的微量元素数据融合,生成含年代推断及釉面保存状态评估的鉴定报告,实现瓷器釉面老化程度的智能、精准鉴定。
技术关键词
老化特征
分析组件
分析单元
参数
纹理
阶段
瓷器
集成特征
智能鉴定方法
图像
特征选择
多光谱成像设备
模型更新
X射线荧光光谱
特征提取单元
反射特征
标识
釉面开片
识别模型训练
分布式协作
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编织系统
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