一种基于大数据分析的肺大泡破裂风险智能评估系统

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一种基于大数据分析的肺大泡破裂风险智能评估系统
申请号:CN202510377748
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120197151A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的肺大泡破裂风险智能评估系统,包括数据采集模块S1、数据预处理模块S2、特征提取模块S3、有限元分析模块S4、风险评估模块S5和反馈模块S6,系统通过采集患者肺部数据及生理参数,结合有限元算法和大数据分析,对肺大泡的破裂风险进行智能评估;通过数据采集、特征提取、有限元建模和风险评估,结合人工智能和大数据分析方法,为临床提供了智能化、可量化的破裂风险预测工具,填补了现有技术的不足。
技术关键词
风险智能评估 特征提取模块 有限元算法 逻辑回归模型 数据采集模块 分析模块 数据采集单元 卷积神经网络提取 生理 应力 数据特征提取 数据分析方法 随机森林模型 影像 模型训练模块 降维算法
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