摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的肺大泡破裂风险智能评估系统,包括数据采集模块S1、数据预处理模块S2、特征提取模块S3、有限元分析模块S4、风险评估模块S5和反馈模块S6,系统通过采集患者肺部数据及生理参数,结合有限元算法和大数据分析,对肺大泡的破裂风险进行智能评估;通过数据采集、特征提取、有限元建模和风险评估,结合人工智能和大数据分析方法,为临床提供了智能化、可量化的破裂风险预测工具,填补了现有技术的不足。
技术关键词
风险智能评估
特征提取模块
有限元算法
逻辑回归模型
数据采集模块
分析模块
数据采集单元
卷积神经网络提取
生理
应力
数据特征提取
数据分析方法
随机森林模型
影像
模型训练模块
降维算法
系统为您推荐了相关专利信息
激光多普勒测振仪
超声波
振动波
参数
有限元算法
代码结构
代码转换
机器可读程序
动态
特征提取模块
前景分割方法
特征提取模块
注意力机制
解码器
卷积神经网络提取
小无人机
跟踪目标图像
特征提取模型
跟踪方法
生成模板