基于UT-GAN模型的JPEG图像对抗隐写方法

本发明公开了基于UT‑GAN模型的JPEG图像对抗隐写方法，包括如下步骤：S1：通过UT‑GAN网络预处理载体图像C，生成对抗隐写图像S；S2：建立梯度计算器以及线性映射器，对S1中生成的对抗隐写图像S和载体图像C重新进行梯度调整，进一步生成对抗梯度矩阵G；S3：将对抗梯度矩阵G进行动态调整，得到成本代价矩阵P；S4：在成本代价矩阵P中获得K个对抗隐写图像L；S5：在K个对抗隐写图像L选择最优的对抗隐写图像Z本发明的有益效果为：避免对数据集的依赖，提高隐写性能。