一种基于特征增强Mamba框架的人脸伪造检测方法

本发明公开一种基于特征增强Mamba框架的人脸伪造检测方法，涉及图像处理技术领域，其特征在于，包括以下步骤：S1：数据集的准备；S2：构造基于特征增强的Mamba框架；该框架在原有Mamba框架的基础上引入了局部性增强状态空间模块，该模块包括全局特征增强模块和局部特征增强模块；S3：模型的训练；具体的图像特征提取流程如下：S31：全局特征增强模块的特征提取；S32：局部特征增强模块的特征提取；S33：融合特征的获取；S4：损失函数构造。本发明要解决的技术问题是提供一种基于特征增强Mamba框架的人脸伪造检测方法，该框架能够精准捕捉图像的全局以及局部特征，在复杂多变的人脸伪造检测中取得了良好的效果，能够有效识别出伪造的人脸图像。