基于自适应特征融合与自注意力机制的全景图像修复方法

AITNT
正文
推荐专利
基于自适应特征融合与自注意力机制的全景图像修复方法
申请号:CN202510429806
申请日期:2025-04-07
公开号:CN120495131A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像修复领域,尤其涉及一种基于自适应特征融合与自注意力机制的全景图像修复方法,包括:构建包含有自适应特征融合Transformer模块和内容聚焦自注意力模块的全景图像修复模型,将原始全景图像叠加掩膜后输入所述全景图像修复模型,通过自适应特征融合Transformer模块进行特征提取与融合,得到融合特征图;将融合特征图输入内容聚焦自注意力模块进行双通道的自注意力计算,后相加得到输出特征表示;采用联合损失函数对所述全景图像修复模型进行训练优化。本发明利用自适应特征融合Transformer和内容聚焦自注意力机制,能在图像修复时兼顾全局特征建模和局部细节的同时适应全景图像高分辨率特性。
技术关键词
图像修复方法 图像修复模型 输出特征 联合损失函数 融合特征 特征提取模块 注意力机制 表达式 掩膜 通道 矩阵 样本 元素 网络 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多光谱影像数据和激光雷达点云数据的浅层和深层多光谱点云生成方法
多光谱特征 多光谱点云融合 激光雷达点云数据 影像 生成方法
2
多模态模型的中医舌诊方法及系统
舌象图像 中医舌诊 多模态 舌象特征 样本
3
一种交通标志检测方法、装置、电子设备及介质
交通标志识别 交通标志检测方法 融合特征 语义特征 重叠面积
4
基于时空图神经网络的通信质量动态评估方法
动态评估方法 三角剖分算法 无线网络 Delaunay三角剖分 卷积网络模型
5
一种基于深度学习的集成电路特性检测系统
特性检测系统 卷积特征提取 动态 局部统计信息 生成集成电路
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号