基于数字孪生的电解制氢机冷却系统寿命预测与优化方法

AITNT
正文
推荐专利
基于数字孪生的电解制氢机冷却系统寿命预测与优化方法
申请号:CN202510377903
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120319363A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开基于数字孪生的电解制氢机冷却系统寿命预测与优化方法,为电解制氢机配置自适应冷却执行机构,在电解制氢机冷却系统中布置分布式多模态传感器阵列,包括步骤:建立数字孪生层:部署于边缘计算单元的三维热力学‑老化耦合模型;通过边缘计算单元实时同步运行数据,获取电解槽寿命衰减特征,经过数字孪生模型计算后,得到寿命预测结果;执行控制层:以寿命熵最小化为目标的多目标优化控制器,采用分阶段冷却策略动态切换,控制自适应冷却执行机构,完成优化。本发明通过预测寿命,实现动态冷却优化调控。
技术关键词
电解制氢机 冷却系统 数字孪生模型 多模态传感器 电解槽寿命 执行机构 老化模型 衰减特征 相变材料辅助 分阶段 冷却管路 三维温度场 元胞自动机 冷却液 数字孪生体 多尺度 振动传感器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于AGI的智能巡检方法、装置、设备及存储介质
巡检路径 智能巡检方法 主无人机 公路结构 数据更新
2
一种装甲车辆柴油机数字孪生模型降阶方法及系统
数字孪生模型 降阶方法 仿真数据 降阶模型 Simulink模型
3
一种基于数字孪生的建筑能耗实时监测与碳排放评估方法
能耗实时监测 数字孪生模型 建筑群 网络拓扑动态 系统运行参数
4
基于YOLO与DSM的无人机目标跟踪与智能航线规划方法及系统
航线规划方法 无人机 卡尔曼滤波融合 多模态传感器 算法规划
5
一种基于多模态数字孪生技术的建模方法及系统
患者生理数据 数字孪生模型 多模态 数字孪生技术 反演模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号