一种装甲车辆柴油机数字孪生模型降阶方法及系统

本发明公开了一种装甲车辆柴油机数字孪生模型降阶方法及系统，建立柴油机孪生模型，柴油机孪生模型为一个高维非线性系统，包括柴油机的热力学方程；在不同工况下运行柴油机孪生模型，收集变量的输入输出数据，并对变量的输入输出数据进行标准化处理，得到仿真数据；使用神经网络构建神经常微分方程模型，利用仿真数据训练神经常微分方程模型获得降阶模型，基于得到的降阶模型预测柴油机的输出。通过Simulink建模、神经网络训练、增量学习和实时数据更新，有效地简化柴油机的动态模型，并确保在不同工况和运行环境下保持高精度的预测能力。系统架构支持实时监控、在线学习与自适应调整，保证了柴油机控制系统在实际应用中的高效性与稳定性。