一种基于SVM的立磨工况识别方法

本发明公开了一种基于SVM的立磨工况识别方法，包括以下步骤：步骤1、获取磨机历史压差数据和历史振动值数据，并进行异常数据剔除得到正常数据集；步骤2、获取具有工况标签的样本数据；步骤3、采用具有工况标签的样本数据训练一个支持向量机SVM作为工况识别模型；步骤4、将磨机当前压差数据和振动值数据输入至步骤3得到的工况识别模块，由工况识别模型输出工况识别结果。本发明能够有效地处理立磨现场数据中的异常值，准确提取数据有效特征，并通过SVM实现准确的工况划分。