摘要
本发明属于数据处理领域,公开了一种基于知识图谱的财经信息挖掘与多维度分析方法,包括步骤1,对多种来源的数据进行收集,并对收集的数据进行预处理,得到融合数据;步骤2,基于融合数据构建知识图谱,对知识图谱中的节点进行图卷积操作和动态更新;步骤3,基于动态更新后的知识图谱计算市场状态向量;步骤4,基于市场状态向量获取策略信号;步骤5,基于策略信号进行订单执行,基于执行结果进行风险调节。本发明综合解决了现有技术中的静态图谱、数据单一来源和时效性不足等问题,通过动态知识图谱更新与多维度数据融合,极大提升了财经信息分析的实时性和准确性。
技术关键词
多维度分析方法
构建知识图谱
节点
动态更新
策略
动态速率控制
订单
风险
动态知识图谱
文本情感分析
信号
数据更新
资金
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