摘要
本发明提出了一种喷气织机引纬合成流场速度预测方法及系统,方法包括:在喷气织机异形筘内设定监测点,采集异形筘内不同型号主、辅喷嘴合成气流在监测点速度,并对采集得到的监测点速度数据进行预处理,建立标准样本数据集;构建KAN‑iTransformer网络结构的预测模型,将标准样本数据集输入至KAN‑iTransformer网络结构中进行迭代训练,预测模型输出喷气织机异形筘内沿监测点曲线速度;采用改进后的iCFOA优化算法对预测模型进行寻参调优,输出最终预测模型;通过iCFOA‑KAN‑iTransformer算法构建预测模型,能够准确预测沿着筘道内任意方位的速度,减少了喷气织机引纬系统在安装主、辅助喷嘴和异形筘道的人工时间,将异形筘内的合成气流速度达到最佳工况,提高喷气织机引纬效率。
技术关键词
速度预测方法
喷气织机异形筘
注意力
监测点
高维特征向量
输入端
上下文特征
表达式
网络结构
序列
策略更新
气流
池化特征
解码器
训练预测模型
数据
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编码器
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