多模态数据融合的电力设备健康状态诊断方法及系统

本发明公开了一种多模态数据融合的电力设备健康状态诊断方法及系统，属于电力设备状态监测领域，其中方法包括：S100、采集电力设备的红外热成像数据、振动信号、电流谐波数据及局部放电信号，并进行时间同步和空间配准。S200、获取红外热成像数据、振动信号、电流谐波数据及局部放电信号，输入动态权重融合模型，得到设备健康状态评分及故障类型。S300、根据设备健康状态评分及故障类型，触发分级告警。本发明能够对电力设备潜在故障隐患进行及时预警。