摘要
本发明公开了一种基于自适应数据融合的受攻击电网状态估计与控制方法,属于智能电网安全技术领域,包括以下步骤:S1、搭建一个自适应数据融合框架;S2、生成两种类型的攻击:常规FDIA攻击和对隐形FDIA攻击度;S3、利用Grid2Op框架进行电网仿真分析;S4、训练估计器模型的集合;S5、将估计器模型引入到常规FDIA中,并训练自适应融合选择器来预测估计器模型在受到攻击时的性能;S6、选择集成中的一组估计器模型来执行和融合该估计器模型的输出,生成状态估计;S7、对自主电网控制器进行集成与评估。本发明采用上述的一种基于自适应数据融合的受攻击电网状态估计与控制方法,设计了一种自适应数据融合框架,使电网状态估计和控制更能抵御攻击。
技术关键词
电网状态估计
电网控制器
电网模拟器
电网仿真分析
母线
数据
监督学习方法
雅可比矩阵
多层感知器
协方差矩阵
网格传感器
学习算法
非线性
加权最小二乘
强化学习方法
状态估计器
长短期记忆网络
电压相位角
故障传感器
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单相稳压装置
功率开关器件
网侧电压
网侧电流
预测控制模型
电流估算方法
神经网络模型
电机台架测试
母线
实时数据
电网电压稳定性评估方法
制氢系统
电解槽模块
变流器
三相桥式电路
伺服驱动器
电流采样模块
平面变压器
母线电压采样
制动模块