一种结合SSAD数据异常检测处理的多特征LSTM水泥烟囱NOx预测方法

本发明公开了一种结合SSAD数据异常检测处理的多特征LSTM水泥烟囱NOx预测方法，包括以下步骤：步骤1、采集水泥生产线中多个连续时间段的窑尾烟室NOx浓度、一号泵频率和烟囱NOx浓度数据，并进行预处理得到数据样本；步骤2、确定预测模型框架；步骤3、基于预测模型框架，将数据样本中数据进行滞后对齐；步骤4、将对齐后的数据样本划分为训练集和测试集，采用训练集对LSTM神经网络进行训练，利用测试集对最优模型参数下的LSTM神经网络进行验证，并根据评价指标进行精度评估，由此得到烟囱NOx浓度的预测结果。