基于域自适应网络集成的结构可靠性更新方法

本发明公开了一种基于域自适应网络集成的结构可靠性更新方法，包括：构建源域、目标域蒙特卡洛样本池；构建基于深度集成和主动学习的代理模型，作为源域代理模型；生成迁移训练集样本点；构建域自适应网络集成代理模型，作为目标域代理模型；基于学习函数挑选微调训练集样本点；计算样本点极限状态函数值，得到微调训练集；对目标域代理模型进行部分微调；采用蒙特卡洛方法进行失效概率估计，判断失效概率是否满足收敛准则；输出基于载荷变量分布变化更新的失效概率估计值。本发明的方法能够根据载荷变量分布变化情况，准确高效地完成失效概率的更新求解，有助于实时量化结构继续服役的安全程度，从而制定更科学经济的维护措施和检修计划。