一种基于面部位姿约束的微表情识别方法

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一种基于面部位姿约束的微表情识别方法
申请号:CN202410722222
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118736642A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于面部位姿约束的微表情识别方法,其特征在于,包括:A、微表情视频序列预处理;B、锚点样本帧的选取与预处理;包括:选取锚点样本帧并进行裁剪,将裁剪后的起始缩略帧按照两个正交的方向进行序列化;C、构建双向正交长短时记忆模型;利用双向正交长短时记忆模型对长短距离信息依赖的建模能力,对选定的基准帧人像的固定位姿特征进行提取,并将固定位姿特征作为基准,消除视频帧采集或预处理过程中引入的噪声干扰;D、构建空间约束特征辅助实现微表情识别。本发明通过对构建的微表情标定帧进行正交方向上位姿信息的分解提取,得到不同面部区域之间的位姿关联,辅助分类主网络进行微表情识别,提升了识别算法的性能。
技术关键词
表情识别方法 约束特征 微表情识别 序列 视频帧 多层感知机 人脸 样本 锚点 关键特征点 短距离 面部 分类网络 识别算法 通道 基准面 视觉
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