摘要
本发明涉及一种基于面部位姿约束的微表情识别方法,其特征在于,包括:A、微表情视频序列预处理;B、锚点样本帧的选取与预处理;包括:选取锚点样本帧并进行裁剪,将裁剪后的起始缩略帧按照两个正交的方向进行序列化;C、构建双向正交长短时记忆模型;利用双向正交长短时记忆模型对长短距离信息依赖的建模能力,对选定的基准帧人像的固定位姿特征进行提取,并将固定位姿特征作为基准,消除视频帧采集或预处理过程中引入的噪声干扰;D、构建空间约束特征辅助实现微表情识别。本发明通过对构建的微表情标定帧进行正交方向上位姿信息的分解提取,得到不同面部区域之间的位姿关联,辅助分类主网络进行微表情识别,提升了识别算法的性能。
技术关键词
表情识别方法
约束特征
微表情识别
序列
视频帧
多层感知机
人脸
样本
锚点
关键特征点
短距离
面部
分类网络
识别算法
通道
基准面
视觉
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序列特征
多模态特征
分类方法
掩码矩阵
三维结构
故障特征
高压变频装置
调速控制方法
风险预测模型
特征值
核桃炭疽病
胶孢炭疽菌
引物探针组合
分子生物学技术
核苷酸
光谱成像
高光谱图像数据
数据采集模块
空间结构
光谱特征提取
溯源方法
污染源溯源
卷积神经网络分类
序列
卷积神经网络结构