摘要
本发明涉及一种基于改进YOLOv8的草莓采摘成熟度检测方法及系统,包括:采集棚内草莓的图像数据样本;基于改进的YOLOv8模型对所述待检测草莓图像进行成熟度检测,获取草莓成熟度检测结果;其中,所述改进的YOLOv8模型通过训练集和验证集完成训练,所述训练集和验证集数据为标注成熟度的草莓图像集。改进的YOLOv8模型中EfficientViT主干网络,通过在不同组内分别进行注意力计算,能够捕获到草莓更细粒度的特征信息;同时模型中空间金字塔池化模块可以提取并融合不同尺度的特征,在检测过程中利用多尺度特征进行目标检测和定位。本发明能够实现在实际场景下提高目标检测模型识别草莓采摘成熟度的准确率。
技术关键词
空间金字塔池化
检测草莓
草莓成熟度
注意力
图像
布局结构
训练集数据
多尺度特征
三明治
级联
输出特征
子模块
传播算法
网络
对比度
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
图像去雾方法
退化物理模型
超像素特征
图像去雾系统
深度优先搜索算法
文本检测模型
中文识别方法
识别文档图像
文本识别模型
特征提取模块
液晶屏幕
偏光片
二值化算法
缺陷检测方法
分水岭算法