摘要
本发明公开了纪录片拍摄用无人机图像去雾系统及方法,涉及图像处理技术领域,该系统包括:输入模块,用于获取含雾图像的光谱属性、时空动态数据及场景深度特征;物理建模模块,用于融合所述输入数据生成雾霾退化物理模型;网络构建模块,用于基于所述物理模型建立超像素特征关联网络;去雾优化模块,用于根据所述网络生成自适应去雾强度及清晰化图像;输出模块,用于输出指导纪录片后期制作的图像去雾评估结果。本发明通过引入带景深约束的深度优先搜索算法,对复杂景深结构进行层级建模与关键节点识别,实现对景深过渡区和HDR区域的精细化处理,提出多指标雾浓度梯度评估机制,结合纹理、深度、连接性与熵值等特征,精确识别重点去雾区域。
技术关键词
图像去雾方法
退化物理模型
超像素特征
图像去雾系统
深度优先搜索算法
大气光学参数
无人机
场景深度信息
关键特征点
深度分布信息
关键节点识别
纹理
光强度
指标
网络
层级
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