基于空间变化率的分层权重重组的图像去雾方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于空间变化率的分层权重重组的图像去雾方法、设备、介质及产品，涉及图像处理领域，该方法包括：构建图像去雾模型；获取目标有雾图像；将所述目标有雾图像输入至所述图像去雾模型，得到目标去雾图像。其中，所述图像去雾模型采用深度卷积神经网络提取输入图像的多尺度特征，采用输入图像的空间变化率对各尺度特征的权重进行自适应调整，采用残差学习的方式根据输入图像的多尺度特征和权重确定残差，并将输入图像与残差相加，得到输出图像。本申请可提供一种轻量级、实时性强、适应性高的图像去雾模型，实现在恶劣天气条件下的高效去雾处理。