摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种基于大模型驱动的智能Agent流程编排系统及方法,包括模块管理层、任务解析层和执行优化层协同构成的分层式架构系统;有益效果为:凭借分层式架构的协同运作,深度挖掘大模型的核心优势,能够高效且精准地处理各类复杂任务,并实现执行过程的全方位优化,为用户精心打造出便捷、智能且极具效能的任务处理解决方案。系统能够依据任务的具体特性、复杂程度以及实时需求,灵活且精准地确定参与任务执行的智能Agent类型、数量,并巧妙规划其协作方式,从而对各类复杂多变、跨领域的任务展现出卓越的适应能力。
技术关键词
上下文管理
编排系统
协作策略
资源监控
批处理技术
协作方式
动态
有向无环图
模块
资源分配
机制
输入接口
决策算法
监测系统
闭环
字典
规划
分层
系统为您推荐了相关专利信息
动态基线模型
网络流量数据
滑动窗口
蜜罐
实时数据
分布式大数据处理
任务调度
优化分析方法
节点
分布式框架
仿真优化方法
数字孪生技术
数字孪生模型
电力系统
神经模糊推理系统
业务编排方法
电力通信终端
Sarsa算法
中继路由器
基站
作业调度系统
仿真芯片
日志分析
生成方法
覆盖率信息