一种基于大模型驱动的智能Agent流程编排系统及方法

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一种基于大模型驱动的智能Agent流程编排系统及方法
申请号:CN202510378640
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120407103A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种基于大模型驱动的智能Agent流程编排系统及方法,包括模块管理层、任务解析层和执行优化层协同构成的分层式架构系统;有益效果为:凭借分层式架构的协同运作,深度挖掘大模型的核心优势,能够高效且精准地处理各类复杂任务,并实现执行过程的全方位优化,为用户精心打造出便捷、智能且极具效能的任务处理解决方案。系统能够依据任务的具体特性、复杂程度以及实时需求,灵活且精准地确定参与任务执行的智能Agent类型、数量,并巧妙规划其协作方式,从而对各类复杂多变、跨领域的任务展现出卓越的适应能力。
技术关键词
上下文管理 编排系统 协作策略 资源监控 批处理技术 协作方式 动态 有向无环图 模块 资源分配 机制 输入接口 决策算法 监测系统 闭环 字典 规划 分层
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