摘要
本发明提供一种自动泊车导航地图的构建方法及系统,所述方法包括建立矢量地图:将自车采集的前视图像转换成逆透视变换图像,从逆透视变换图像得到自车坐标系下的语义点云地图,对语义点云地图进行矢量化得到矢量地图;形成视觉语言地图:提取前视图像中的视觉语言特征,将视觉语言特征存储到矢量地图的各节点中,得到视觉语言地图;获得层次化视觉语言地图:将视觉语言地图自下而上分成具有n个层级的层次化地图,对层次化地图自下而上逐层进行特征融合,得到用于自动泊车导航的层次化视觉语言地图,n≥2。本发明采取视觉语言特征和语义分割提供丰富的视觉语言信息,建立信息丰富、结构清晰的层次化自动泊车地图。
技术关键词
自动泊车
语义点云
矢量地图
视觉
接口模块
多模态
节点
构建系统
图像
地图更新
坐标系
语义分割方法
指令
司机
生成道路
层级
编码
系统为您推荐了相关专利信息
视觉自动检测装置
传动机械臂
旋转平台
驱动件
输入端
大数据采集分析
咨询服务系统
生成决策建议
数据采集模块
数据存储模块
振荡监测方法
双模态
周期信号数据
检测工业
频域特征
VR设备
时序卷积神经网络
模拟系统
多维时序数据
空间坐标信息