一种基于CNN-LSTM混合网络的小型压水堆故障诊断方法

一种基于CNN‑LSTM混合网络的小型压水堆故障诊断方法，先采集正常工况下压水堆控制系统中的传感器信号，并根据各种典型故障的特征分别于不同位置引入相应的故障，采集不同工况下相应的传感器信号；进行离散采样处理作为训练集和测试集；采用信号‑图像的转换方法对故障训练集进行预处理，将得到的图像数据输入至CNN‑LSTM诊断模型并进行训练，然后基于测试集数据对模型的诊断准确率和鲁棒性进行验证；之后对诊断模型中的参数不断进行调整，从而得到最优诊断模型；本发明将提取图像特征的CNN网络和提取时序数据故障特征的LSTM相结合的技术手段，解决了传统故障诊断方法在诊断效率、精度和效果等方面的不足；本发明还包括了实现该方法的系统、设备和存储介质。