一种基于机器视觉的复合材料板凹坑和脏污检测方法

本发明涉及板材缺陷检测技术领域，具体为一种基于机器视觉的复合材料板凹坑和脏污检测方法，包括以下步骤：S1：启动感知层的视觉系统，视觉系统对复合材料板连续拍照；S2：数据与算法处理层的视觉程序调用感知层采集的图像，预处理后调用融入了ECA通道注意力机制的目标检测模型对图像上的缺陷进行检测；S3：传输层输出缺陷的类别和位置信息到应用层；S4：应用层内贴标机执行贴标操作；S5：若视野内有复合材料板，则循环步骤S2—S4。本发明利用YOLOX算法训练深度学习模型，模型处理速度快、精度也较高，并且在YOLOX算法中融入了ECA通道注意力机制，可以进一步提高深度学习模型的检测精度。