一种面向结直肠病灶的图像分割方法

本发明涉及图像分割技术领域，公开了一种面向结直肠病灶的图像分割方法，该方法包括：采集待检测结直肠的图像数据，并对图像数据进行预处理；将多尺度图像特征与病灶显著特征进行融合，获得病灶表征特征，并将病灶表征特征与历史数据库中的病灶特征进行比对，确定初始分割结果及对应的分割相似度；当分割相似度小于相似度阈值时，基于边界检测网络对图像数据进行处理提取边界特征，并将边界特征与历史数据库中的边界特征进行比对，根据比对结果确定修正系数，对分割相似度进行修正，获得最终分割结果。本发明能够有效提升结直肠病灶识别的准确性和分割效率。