摘要
本发明公开了一种基于区域分割和语义引导的镜片缺陷检测方法及系统,该方法包括:基于区域分割预处理方法对镜片缺陷图像进行预处理;基于语义网络和空间感知特征融合对预处理后的图像进行特征融合,重建镜片图像,将潜在空间中的特征映射回像素空间;对重建镜片图像进行特征提取和相似度计算,生成异常缺陷分布图,并进行缺陷定位;利用分类模型对检测到的缺陷区域进行分类,输出镜片缺陷信息,所述缺陷信息包括缺陷位置、类型以及严重程度。本发明解决了不同区域背景、纹理特征因材质不同呈现规律性差异问题,充分利用镜片几何信息和语义特征,对缺陷区域实现精准检测,采用语义引导网络与多尺度特征融合提高了缺陷区域的重建能力。
技术关键词
镜片缺陷检测方法
图像
多尺度特征融合
感知特征
区域分割方法
语义特征
二值化方法
预训练网络
自动编码器
特征提取器
解码器
像素点
纹理特征
系统为您推荐了相关专利信息
耕地地块提取
面线
数据
生成算法
计算机可读程序代码
信息处理系统
信息输入系统
商品信息系统
信息接收系统
AI系统
图像识别装置
自动补光方法
录像装置
控制智能门锁
自动补光装置
高科技厂房
缺陷定位方法
超声波回波信号
荧光
粉尘