基于人工智能技术构建植物营养专家知识图谱的应用方法

本发明提供一种基于人工智能技术构建植物营养专家知识图谱的应用方法，采集目标植物生长发育的表型组数据与环境数据；对植物过程中的最佳形态因素与最终产量品质结果因素，对所述表型组数据和所述环境数据进行数据标注，并构建神经网络模型；使用所述神经网络模型对标注的数据进行因果效应分析与反事实分析，排除不相关的因素，寻找隐形变量与潜在结果；通过对神经网络参数的优化学习，重塑植物营养专家知识图谱的思维链，更新所述植物营养专家知识图谱，以优化植物生长发育营养管理理论体系，准确指导种植生产与研究。本申请能明晰植物生长发育过程中自身与环境的作用机理，发现自然生态肥力中的“隐形因子”，针对不同作物提升专用肥料的开发效率，优化作物栽培管理技术标准。