摘要
本发明提供山区配电网线路故障感知系统及方法,涉及山区配电网线路故障感知技术领域,包括:在山区配电网的各条线路关键节点部署多种类型传感器,实时采集线路的电气量数据、环境数据以及线路物理状态数据;将采集到的数据通过无线通信模块传输至数据处理中心;数据处理中心对接收的数据进行预处理,去除噪声和异常值,然后运用深度学习算法构建故障预测模型,提高故障预测准确性:通过多种类型传感器采集丰富的数据,并运用深度学习算法构建故障预测模型,能够综合考虑线路的电气量、环境以及物理状态等多方面因素,相比传统方法,大大提高了故障预测的准确性,提前发现潜在故障隐患,为运维人员争取更多的处理时间。
技术关键词
山区配电网
故障感知系统
故障感知方法
数据处理中心
故障预测模型
深度学习算法
线路
无线通信模块
数据传输模块
信号中继设备
小波去噪算法
数据处理模块
图像传感器
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时间序列特征
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