山区配电网线路故障感知系统及方法

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山区配电网线路故障感知系统及方法
申请号:CN202510379423
申请日期:2025-03-28
公开号:CN119902025A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供山区配电网线路故障感知系统及方法,涉及山区配电网线路故障感知技术领域,包括:在山区配电网的各条线路关键节点部署多种类型传感器,实时采集线路的电气量数据、环境数据以及线路物理状态数据;将采集到的数据通过无线通信模块传输至数据处理中心;数据处理中心对接收的数据进行预处理,去除噪声和异常值,然后运用深度学习算法构建故障预测模型,提高故障预测准确性:通过多种类型传感器采集丰富的数据,并运用深度学习算法构建故障预测模型,能够综合考虑线路的电气量、环境以及物理状态等多方面因素,相比传统方法,大大提高了故障预测的准确性,提前发现潜在故障隐患,为运维人员争取更多的处理时间。
技术关键词
山区配电网 故障感知系统 故障感知方法 数据处理中心 故障预测模型 深度学习算法 线路 无线通信模块 数据传输模块 信号中继设备 小波去噪算法 数据处理模块 图像传感器 识别算法 预警模块 长短期记忆网络 时间序列特征 无线通信技术
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