摘要
本发明公开了一种基于文本和飞行数据生成飞行员EBT场景的方法及系统,包括:利用场景感知词频‑逆文档频率方法,从多源文本中提取飞行员操作中的威胁差错项,生成文本分析;利用时间特征注意力、卷积自编码和长短期记忆网络相结合的方法,全面分析日常航线和模拟机训练的飞行数据,提取飞行员操作中的动态特征与潜在风险因素,生成飞行数据分析;结合文本数据分析、飞行数据分析与场景元素库,采用层次化规则结构条件生成对抗网络方法,生成训练场景元素,教员筛选组合生成个性化训练场景。本发明通过多源数据融合和数据驱动分析,生成飞行员个性化训练场景,提高训练的针对性和有效性,优化训练资源的使用,提升整体飞行安全性和培训质量。
技术关键词
训练场景
长短期记忆网络
条件生成对抗网络
文本
关键词
元素
矩阵
品质评价模型
注意力
模拟机
参数
编码器模块
阶段
频率
表达式
数据
动态
报告
系统为您推荐了相关专利信息
数据安全传输方法
对称加密算法
字段
加密数据
语句
会议纪要
自动生成方法
语义模板
动态权重分配
自定义手势