心脑血管疾病风险预测方法及系统

本发明提供心脑血管疾病风险预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取目标用户的实时生理参数，包括动态血压波动率、血清脂蛋白水平、心率变异性频域指标和睡眠呼吸暂停低通气指数；对实时生理参数进行预处理，采用小波变换提取血压信号的瞬时波形特征，并提取与健康状况相关的特征，包括血压水平、血脂水平、血糖水平、心电图异常指标和心脏超声异常指标，形成特征向量集。本发明通过获取实时生理参数、预处理形成特征向量集，经磷虾群算法优化，再构建三级融合模型，最终准确评估目标用户心脑血管疾病风险程度并输出预警信息，有效提高了心脑血管疾病风险预测的准确性和及时性。