基于多源异构数据的实时处理方法

本发明公开了基于多源异构数据的实时处理方法，涉及数据分析处理技术领域，基于UTC基准及可调增益、幂指数规范化多源时间戳并保留元数据信息；在流式处理中，通过设置缓冲区队列和水印阈值，实现乱序数据的重排序和过期数据的标记；当检测空值字段或跨源冲突时进行插补和冲突处理，输出经一致性校正的完整数据；随后利用外部高精度参考或互相关函数在毫秒级进一步微调时间戳，若调整幅度超越安全边界则标记为可疑；最终将修正后数据按分片映射策略分配至多节点，并在故障时长判定下触发容错共识与差异修补，从而保持海量并发场景下的高精度时序对齐与高可用，避免时序不一致和节点故障导致的数据丢失或精度衰减，可广泛应用高频分析。