摘要
本发明涉及一种基于拉曼光谱的水产品药物残留检测方法及系统,所述方法包括:获取水产品样本受激光照射后产生的拉曼光谱数据;对所述拉曼光谱数据进行预处理,并提取特征峰数据;将所述特征峰数据与预先建立的药物残留标准光谱库进行比对,获取所述特征峰数据对应的药物残留浓度值;基于所述特征峰数据与对应的药物残留浓度值,采用机器学习算法,构建定量检测模型;基于所述定量检测模型,对水产品进行药物残留浓度预测。本发明可广泛应用于食品安全领域,为水产品药物残留检测提供了一种高效可靠的解决方案。
技术关键词
水产品药物残留
拉曼光谱数据
机器学习算法
支持向量回归模型
修正算法
径向基核函数
特征提取模块
数据采集模块
偏差
强度
参数
激光
样本
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