数据推荐方法、装置及电子设备

本申请公开了一种数据推荐方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取用户行为数据；确定与用户行为数据对应的行为序列特征和时间序列特征；依据行为序列特征确定行为推荐结果，以及依据时间序列特征确定时间预测结果，其中，行为推荐结果为对行为序列特征进行分析后得到的个性化推荐内容，时间预测结果为对用户行为的未来时间点或行为模式的预测结果；融合行为推荐结果和时间预测结果，得到与用户行为数据对应的数据推荐结果。本申请解决了由于相关技术中的推荐系统难以有效应对新用户或行为数据稀少的用户，同时忽略了用户行为的时间特性，导致推荐结果个性化不足和准确性较低的技术问题。