一种基于人工智能的呼吸机脱机辅助判断方法

本发明公开了一种基于人工智能的呼吸机脱机辅助判断方法，涉及人工智能技术领域，获取患者的生理数据以及磁共振图像数据，根据所述生理数据，获得时间序列特征曲线，根据所述时间序列特征曲线，获得患者的特征数据；构建标准神经网络模型，根据所述标准神经网络模型，进行一次判断；根据一次判断结果，对磁共振图像数据进行预处理，并对预处理后的磁共振图像数据进行灰度共生矩阵分析，获取磁共振图像数据对应区域的纹理特征集；对纹理特征集进行相似度分析，获得磁共振图像数据对应区域的纹理特征相似度值，根据所述纹理特征相似度值进行二次判断；通过两次判断提高了判断患者呼吸状态的精确性。