一种基于多源时空信息融合的电梯门系统异常检测方法

本发明的一种基于多源时空信息融合的电梯门系统异常检测方法，包括：采集一段时间的电梯开关门视频信号和振动信号；对采集的信号进行预处理，作为训练集数据；建立时空融合的故障检测模型；采用训练集数据对时空融合的故障检测模型进行训练；实时采集电梯开关门视频信号和振动信号，通过训练好的时空融合的故障检测模型进行异常状态检测。本方法将时序数据构造为图结构，以表征序列间的相对位置关系；并采用图卷积网络提取空间依赖性特征，结合双向长短期记忆网络捕捉信号在时间维度上的演化规律，从而构建一个时空信息融合框架。进一步地，通过多源特征融合机制，有效整合不同模态信息，实现对电梯门异常状态的精准识别，显著提升系统的检测准确性与泛化能力。